Das KI-Radar Update 11/2024

Welche KI-Tools kannst Du im Produktmanagement und Softwareentwicklung effektiv einsetzen? Das aktualisierte Radar mit 14 neuen Tools.

In der sich rasant entwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz existieren mittlerweile weit über 100, wenn nicht bald 1.000 KI-Tools! Diese Vielfalt wirft wichtige Fragen auf:

• Welche dieser Tools sollten wir in unserer täglichen Arbeit einsetzen?

• Welche sind schon ausgereift und haben sich bewiesen?

• Und welches Tool für meine Rolle?

Das KI-Radar beantwortet die Fragen auf einen Blick. Ich erkenne ein enormes Potenzial darin, durch den gezielten Einsatz von KI die Innovationskraft von Teams signifikant zu steigern. Das Radar soll deshalb als Katalysator für eine breitere Akzeptanz und Integration von KI in unserem Arbeitsalltag dienen. Es soll Durchblick verschaffen und eine zuverlässige Orientierung in der schnelllebigen Landschaft der KI-Tools bieten. Dieses Radar kuratiert sorgfältig ausgewählte KI-Tools, die speziell auf die täglichen Aufgaben im Produktmanagement und in der Softwareentwicklung zugeschnitten sind.

Denn, meine Meinung ist:

Keine KI-Nutzung ist keine Option!

Und hier ist der Guide, wie das Radar zu lesen ist:

Das KI-Radar für Produktmanagement & Software-Entwicklung

Das aktuelle KI-Radar 11/2024

Dank freundlichen Hinweisen aus der Community sowie auf Basis eigener Recherchen und Experimente, habe ich das KI-Radar ergänzt. So sieht die Version 11/2024 per 1.11.2024 aus. Die hochauflösende Version befindet sich ganz am Ende zum Herunterladen und Teilen unter Kollegen.

The AI Radar for Product Management & Software Development, 11/2024.

Was hat sich in der Version 10/2024 verändert?

14 KI-Tools im Radar aufgenommen:

• banani.co und Galilieo AI: beides KI-gestütztee Design-Tools, die es ermöglichen, interaktive Benutzeroberflächen aus Textbeschreibungen zu generieren und Design-Entwürfe schnell zu erstellen, selbst ohne umfangreiche Designkenntnisse. Die Entwürfe können sodann nach Figma exportiert werden.

• Magicpatterns.com ist eine KI-gestützte Plattform, die es Softwareteams ermöglicht, Produktideen schnell zu prototypisieren, indem sie Benutzeroberflächen aus Textbeschreibungen oder Bildern generiert und in produktionsbereiten React-Code oder Figma-Designs umwandelt.

• Rapidpages.com ist ein KI-gestütztes Tool, das Benutzern hilft, schnell React- und Tailwind-Landingpages zu erstellen, indem es anpassbare Komponenten bereitstellt und einen AI-Assistenten namens Rapidcoder zur Verfügung stellt, um den Designprozess zu vereinfachen.

• Codara.io: eine KI-gestützte Plattform, die Echtzeit-Feedback und automatisierte Code-Reviews bietet, um Entwicklern zu helfen, Fehler frühzeitig zu erkennen und ihre Produktivität zu steigern.

• CodeAnt.ai: ist eine KI-gestützte Plattform für automatisierte Code-Reviews, die Entwicklern hilft, kritische Probleme in der Code-Qualität und Sicherheitslücken in über 30 Programmiersprachen zu finden und zu beheben.

• Bolt.new: eine KI-gestützte Plattform für Webentwicklung, die es ermöglicht, Full-Stack-Webanwendungen direkt im Browser durch Prompts zu erstellen, auszuführen, zu bearbeiten und zu deployen, ohne lokale Entwicklungsumgebung.

• AirtimeUX: eine KI-gestützte Plattform, die automatisch wichtige Produktfeedbacks aus User-Interviews identifiziert und analysiert, um Unternehmen dabei zu helfen, wertvolle Erkenntnisse für die Produktentwicklung zu gewinnen. Danke, Paul Wall für den Tipp! Es reiht sich damit in die gleiche Tool-Kategorie wie Dovetail und Condens ein.

• NextApp.co ist eine KI-gestützte Plattform für Product Discovery, die es Teams ermöglicht, Kundenanrufe, -Tickets, -Interviews und -Feedbacks in Insights umzuwandeln, zu organisieren und dadurch datengestützte Entscheidungen zu treffen. Das Tool reiht sich damit in die gleiche Kategorie wie AirtimeUX, Condens und Dovetail ein. Danke an Thomas Gläser für den Tipp!

• MagicFeedback.io: eine KI-gestützte Plattform, die Kundenfeedback aus verschiedenen Quellen sammelt, automatisch analysiert und Unternehmen dabei hilft, actionable Insights zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

• Breyta.ai ist eine KI-gestützte Plattform, die Unternehmen dabei hilft, Erkenntnisse aus Benutzerinterviews, Support- und Verkaufsgesprächen zu gewinnen, indem sie mehrere Dateien gleichzeitig analysiert, Schlüsselerkenntnisse liefert und den Prozess der qualitativen Datenanalyse automatisiert und beschleunigt.

• LeanScope.io ist eine Plattform, die UX- und CX-Teams bei der Erstellung von Personas, dem Stakeholder-Management, der Sammlung von User Research-Erkenntnissen und der Generierung von User Journey Maps unterstützt. Die Plattform bietet derzeit zwei KI-Features an: AI Persona Generator und AI Conversations für Echtzeitdialoge mit den Personas, um Nutzerinteraktionen zu simulieren, Feedback zu sammeln, Ideen zu entwickeln und Konzepte zu testen. Danke, Paul Wall auch für diesen Tipp!

• Rowsup.io: eine KI-gestützte All-in-One-Plattform für Produktmanager, die Frameworks wie Opportunity Solution Tree, SWOT, OKRs als dezidierte Chat-Agents bietet. Damit kann man sich das Bauen von CustomGPTs oder komplexen Prompts sparen. Danke an Tim Klein für den Tipp!

• Product Lab AI: ein KI-Copilot für Produktmanager und Startups, um den Prozess der Ideenfindung Geschäftsmodellierung durch automatische Generierung Kundenprofilen, Personas und Customer Journey Maps zu optimieren. Danke Artem Bukhinchenko für den Tipp!

Einordnungen bei 6 KI-Tools geändert

• Condens hat von mir ein +1 und damit eine recommendation erhalten. Ich habe mir die Plattform in der Zwischenzeit genauer angesehen und kann sie wärmstens empfehlen

• Dovetail und Condens haben Plätze getauscht: es ist insoweit interessant, als dass Condens gegenüber Dovetail in Europa den Vorteil in Bezug auf Einhaltung künftiger regulatorischer Anforderungen bietet. Als Münchener Unternehmen ist Condens bestens mit den spezifischen Datenschutz- und KI-Anforderungen europäischer Unternehmen vertraut und kann wahrscheinlich einfacher die Compliance-Richtlinien bestehen. Dovetail hingegen hat kürzlich doe neue Version 3.0 veröffentlicht. Damit nehmen sich m.E. beide Plattformen funktional nichts. Condens hat allerdings noch eine Schwachstelle im Vergleich zu Dovetail: die fehlende API. Diese könnte für große Organisationen wichtig sein, um über automatisierte Workflows noch effizienter zu arbeiten. Doch für den Großteil der Nutzer ist das Fehlen einer API vermutlich kein Problem. Dieser kleine Unterschied zeigt jedoch: Die richtige Tool-Wahl hängt stark von den individuellen Anforderungen ab.

• Kraftful: Nach einem zweiten Blick habe ich Kraftful in die Kategorie „experimentell“ verschoben. Die Plattform wirkt vielversprechend, jedoch hat im Vergleich m.E. noch nicht die Reife in Sachen Feature-Umfang. Dafür ist es vergleichsweise günstig! Für experimentierfreudige Teams bleibt Kraftful eine Option, um selber besser zu beurteilen, ob es für die eigene Praxisanwendung ausreichend ist.

• Rochade bei den Generalisten ChatGPT, Gemini und Microsoft Copilot. Der Grund: die wachsende Bedeutung von Datenschutz und Compliance-Richtlinien für europäische Unternehmen wegen des EU-AI-Acts. Besonders MS Copilot und Gemini rücken näher an die Mitte, da sie den Anforderungen des EU AI Acts und der DSGVO gerechter werden als ChatGPT. OpenAI lässt hier in ihren AGB zu viele rechtliche Zusicherungen offen, was gerade für europäische Unternehmen ein kritischer Punkt ist.
  

Es bilden sich Cluster

Eines fällt auf: Es kristallisieren sich Cluster von Tools heraus und an einigen Stellen wird das Radar jetzt unübersichtlich. Mit der nächsten Version des Radars überlege ich die Tools nach Aufgaben im Verlauf des Produktentwicklungszyklus zu clustern statt nach Rollen. Was denkst Du darüber?

Gestalte das KI-Radar mit!

Ich möchte, dass das KI-Radar der Community stets eine Hilfe und Orientierung bietet! Daher:

Teile mit mir Deine Erfahrungen und Erkenntnisse!

• Welche Tools fehlen oder verdienen mehr Beachtung?

• Welche Tools würdet ihr anders einordnen oder bewerten?

• Sollten bestimmte experimentelle Tools entfernt oder aufgewertet werden?

Lass uns einen lebendigen Wissensschatz aufbauen, unsere Arbeitsweise mit KI gemeinsam gestalten und die kundenzentrierte Produktentwicklung aufs nächste Level heben! Denn kürzere Innovationszyklen sind echte Mehrwerte, die in barer Münze messbar sind.

Ich wünsche ein schönes langes Wochenende!

Bleib dran & mach einfach!

Alexej

PS: hier der Guide, wie das Radar zu lesen ist:

Das KI-Radar für Produktmanagement & Software-Entwicklung

PPS: Hier das KI-Radar 11/2024 in voller Auflösung:

The AI Radar for Product Management & Software Development, 11/2024